原题目:【橙湾讲堂】麻省理工博士罗修曦:让革新不再盲动!若何用大数据消浸革新的不确定性
2018年6月22-24日,橙湾大学2018年第三轮课程正在北京美满完工,2018春季学期正式结局。(课程回头参见《花俏志》报道:合节词:价钱观、明星效应、数据化革新|橙湾6月讲堂图文实录)
正在此次讲堂中,橙湾特聘讲师、新加坡科技计划大学—麻省理工学院国际计划中央项目担负人罗修曦以“数据驱动革新”为要旨,深化浅出地先容了若何通过“常识舆图”以体例化的方法约束革新进程。
罗修曦教授为麻省理工学院本领约束与战略博士,曾正在美国纽约大学本领约束与革新系任教,曾任国际汽车财产筹议构造筹议员和亚洲斥地银行革新参谋。2012年列入新加坡科技计划大学—麻省理工学院国际计划中央后,他和团队颠末几年的追求践诺,慢慢将筹议聚焦到“数据驱动革新”这个目标三亿体育,创建了数据驱动革新实习室,旨正在通过数据开掘、领悟、可视化等新东西来帮帮企业更好地寻找革新目标和竣工途途。
革新进程是一个杂乱的体例进程——蕴涵良多要素创新,要素之间互相影响,并且互相影响的相合诟谇线性、不确定性的。不确定性也是革新的实质和界说。
良多企业愿望可以正在革新进程中消浸不确定性,以竣工平定生长,例如消费品牌正在扩张产物线的进程中,会实行墟市调研、磋议行业专家。咱们发轫忖量三亿体育,能否斥地一个东西,帮帮革新者基于对各自企业和产物的已有认知,我方寻找革新目标。
类比和归纳等方法往往须要咱们脑洞大开和灵光一现,这种革新方法并不体例,咱们会漏掉掉现有常识规模未涉及的目标,并且正在咱们爆发念法后,它并不成以指点咱们若何运用咱们所具有的本领或产物去竣工革新,更体例的革新须要依赖大数据。
正在确凿的寰宇,过去几千年中,人类仍然创作了特地多的本领和常识,这些都可认为咱们所用;正在互联网上,存正在和爆发着海量新的本领音讯创新,要是咱们可以有用地去涌现、开掘和整饬,就能比拟体例地搜索到那些可能让咱们去实行“归纳”和“类比”的本领手腕。
比如谷歌舆图正在物理空间帮帮人们寻找目标创新,咱们可能创修一份“本领舆图”以正在本领空间寻找目标,这份舆图可以显示咱们所处的本领空间处所,咱们四周本领有哪些,差异本领之间的隔断,以及咱们通过哪些途径可以抵达咱们念要的本领。
咱们统计了目前正在册的几百万个本领专利、专利之间的援用相合,通过这些相合把“常识隔断”量化出来。而常识隔断的实际旨趣便是揭示了咱们从一个本领点到另一个本领点的革新难度和收益,离咱们自身所处本领点越近的本领,咱们可能更容易地担任,但革新的收益恐怕会比拟少;离咱们所处本领点越远的本领,咱们恐怕很难担任,但革新的收益恐怕会很大。
以谷歌(Google) 为例,如下图所示,正在“本领舆图”上,可能将谷歌的重心本领定位于“策动机音讯解决本领”。
而谷歌周边的本领席卷电子通信、检讨安装、信号本领、可视化本领创新、职掌本领等。
谷歌正在1998年进入策动规模,2000年进入通信规模,然后2004年进入信号解决规模,2006年进入了汽车规模并第一次具有了汽车专利,可能看出谷歌的革新途途是比拟天然的。
罗修曦教授以为,以上这套体例革新的思绪关于消费品牌也有模仿旨趣,可能帮帮咱们忖量品牌正在实行品类延展时,是否有理性途途可能选拔;其余它揭示了跨界头脑的潜正在价钱——跨界的隔断越近,越容易竣工;隔断越远,竣工的难度越大,却有恐怕带来更大创意层面的革新。
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